From Kid E

我有过十二种颜色/我选择在白天沉没/在落叶的背面/我在等我的春天

纪念一个人的离开

一年多了。。好久没来了。。

出来冒个泡
其实发生了很多事情

但是好像突然丰富起来的生命却不喜欢记录出来了


其实是想换个独立域名啊独立域名的

There is a group of five statisticians on a 'train. At the next stop, five epidemiologists get on. They all seem to know each other and start chatting. It transpires that each of the epidemiologists has bought a ticket, but the statisticians have only bought one between the five of them. "Why did you do that?" asks one of the epidemiologists. "Surely you're going to get caught and. thrown off the train". "Just wait and see!", smiles one of the statisticians. As the ticket inspector is approaching to check everyone's tickets, the statisticians all go off to the nearest toilet -the inspector passes the epidemiologists and inspects all their tickets then moves on and notices that the toilet is locked. "Tickets please!" shouts the inspector. One of the statisticians pushes their ticket under the toilet door, which the inspector checks and returns under the door. Once the inspector has gone, all the statisticians return to their seats to the awe and amazement of the epidemiologists. "That's incredibly clever!" says one of the epidemiologists. A few weeks later they all find themselves on the same train again. They sit together and start chatting once more. "We've done what you suggested", says one of the epidemiologists, "and just bought one ticket between the five of us!". "Oh really", says one of the statisticians, "we haven't bought ANY tickets this time!". The epidemiologists look at each other in amazement. "OK, one ticket between you is fine but not buying any at all is ludicrous! " As the ticket inspector approaches the epidemiologists hurry off to the toilet. Once they're inside the statisticians follow them. "Tickets please! " shouts one of the statisticians. The ticket appears under the door and they take it away and all bundle into a different toilet. The inspector gets to the toilet with the epidemiologists in it. "Tickets please!" he shouts. No reply. "Tickets please!". The epidemiologists admit defeat and come out of the toilet only to be thown off at the next station. ************************************** The moral of this story: Epidemiologists should not attempt to use statistical methods without fully understanding the theory behind them.

当我上个校内发个状态，要因为敏感词改上五六次的时候，我是真的是想出去了

期末考试的时候居然开始学跟自己专业几乎没关系的JAVA了
只是单纯的想做点事情吧，最宏伟的理想是做个手机版的R
当然其实我只求可以学会JAVA和R的接口就够了

另外，开了一个新的BLOG，专门放跟自己专业相关的东西，现在还很简单。
http://statnotes.blogbus.com/

核心内容：此片疑似有托。

豆瓣上面十月围城的分数是奇高无比。。一度给5星的人是4星的一倍。于是，本来对动作片毫无兴趣的我又被欺骗去了电影院看这部片子。
观后感就是，这片剧情有点二。
主要是片子从逻辑上完全没有说服我，开始的半小时还是觉得蛮不错的，毕竟是部明星云集的商业片，感觉拍的挺有诚意的，制作也很精良，算是贺岁档的好片了。但随着情节的开展，越到后面就越质疑，必要么？孙文这么兴师动众地来一次，死了这么多人。真的必要么？对于我来说如果剧情从逻辑角度上来看显然无法说服我的，是再怎么煽情都没办法让我感动的。这样一来，整体的观影感受就都没有了。我就是对电影持双重标准，看文艺片，只要有一处做到了很好，我就很推崇。商业片，则是短板效应，剧情、表演、导演，本来就不指望能有什么出彩的地方，只求别恶心到我，给我个正常的观影享受，我就还不反感。如果能像《风声》那样让人眼前一亮，那就更好了。总之，平时我在影院看片子，都是那个坐到最后，等电影所有的致谢名单放完才离席的人，这部片子，我是实在不想看下去了。
回来上豆瓣，看到这个评论是异常的一片叫好啊～开始怀疑自己对影片的鉴赏水平是不是有严重问题。后来才零星看到一点异议，结果提出异议的LZ总是被一堆人狠批。反正我是看不大到多少客观中立的观点了，一般来说在十月围城的论坛里说这片不好看的，受到的待见有如下种种，一是被骂麻木冷血，进而上升到汉奸、不爱国的高度；二是被骂不懂电影，看到华语电影就反感，就而上升到崇洋媚外的高度；三是被骂疑似五毛，通常楼主的个人资料会被广泛研究，合理论证成各种片商的影托。于是这些天，上豆瓣看《十月围城》论坛里的各种热闹就成了件很有趣的事情。
PS：回复者们很喜欢说的一句话是，说别的片有托我相信，你看这个片，连木卫二都给了5颗星。你还能说什么呢？
然后让我们来看看，这个所谓“如果他不是影评人，豆瓣就没有影评人”的木卫二同学干了些什么事情呢？

    爱我者知我为何而死 木卫二(啊，水晶 & 我的'00s) 评论: 十月围城
找回大片的勇气与责任 木卫二(啊，水晶 & 我的'00s) 评论: 十月围城
我闭上眼睛就看到中国的明天 木卫二(啊，水晶 & 我的'00s) 评论: 十月围城
暧昧的革命，不值的牺牲？ 木卫二(啊，水晶 & 我的'00s) 评论: 十月围城
革命本质与侠义纯真 木卫二(啊，水晶 & 我的'00s) 评论: 十月围城


其实，全片的最亮点的，我以为是胡军跟梁家辉说的那段话，“让你们这帮书生救国，中国必亡”。可见，梁家辉给胡军的“四肢发达，头脑愚蠢”的评价完全是不靠谱到了极点。所以有时候，我都觉得《十月围城》这部电影难道是导演的恶意反讽，点明没有群众基础的革命其实是一场无意义的牺牲这个道理么？

很期待一个月以后的十月围城评分会是多少。
最后想对十月围城的片商说，我好想结识贵公司PR部门的人士啊！！。


--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
总之感觉豆瓣正越来越走向影托书托泛滥的地步，过去接触豆瓣的那种清新客观志同道合的感觉正在与日俱减，现在的豆瓣逐渐走向以同城和小组为主的娱乐化和商业化，可能面临一大部分充实用户的离开。而一旦以UGC为核心的这种WEB 2.0网站流失掉了核心用户，很快人气就会直线下降的。还是希望DOUBAN可以变好。

确切的说是不上各种网很久了。
主要是在IPV6那个代理被我们发现之前，寝室已经没有可用的代理很多时间了。现在的电脑除了用来写作业以外就是用来看各种PDF。
跑去图书馆上个外网也就是看看新闻，收收邮件。
我上来冒个泡，仅仅就是表示我还活着，没有与世隔绝，一切都挺好。

最近在追的美剧叫Flash.Forward
ABC推的新剧，显然是LOST的取代版。

看这部剧的时候我就想到了一个问题：
是不是你以为未来是那个样子的，所以未来才变成了你以为的那个样子呢？

以下是装逼一刻，中心思想是：这次数模竞赛人品大爆发了一记居然被抽去做答辩了。。

答辩结束鸟～！
本来认为没有多大希望获奖的论文，居然有机会参加答辩（这意味着很大概率可以拿奖，起码是赛区）。于是在我快要忘记掉这次CUMCM的时候，这个意外惊喜又让我想写点什么了，一方面是小装逼，一方面跟大家分享一下做数模和答辩的经验

先讲讲比赛本身：这次比赛我们选的是B题（题目）：眼科病床的合理安排模型。
这是道排队论的题目，但绝对不能用排队论模型来解。
起初走了一道很深的歧途：我们本以为可以靠经典理论直接计算出来最优解的，结果从理图搬了一堆书回来打算研究随机运筹学之后发现服务系统的复杂性导致了服务时间是不会服从任何正常的分布的。况且即使假设成M/G/k分布，因为排队规则的改变，基本上是写不出公式来的。
一筹莫展之下，只好像上次华东赛那样祭出VC++大法进行蒙特卡洛模拟，加上用R做数据分析，拼拼凑凑出来一篇20页不到的论文交了上去。结果前几天内部的B题给分要点流传出来以后，发现思路差不多是一致的，就是因为时间和能力的限制，很多想法没有办法真正做出来～但我们拍脑袋没有多少证明的几个结论居然和参考答案惊人的符合。
答辩过程就很水了，根本不用做什么太多准备，目的就是能证明论文是自己写的就可以了，不用PPT也不用太精心准备，最好大体的解题思路交给一个人来讲，另外两个做做补充就好，否则像我们就三个人讲，有些太乱。
上午在东主楼答辩的，我们是第一组，一共就两个老师，一个还迟到了半个钟头。。。。总之是先让你自我陈述10分钟左右，再提了几个问题。其实，老师不熟悉论文的，他们只是参与了B题的阅卷而已，问题基本上是围绕着评分要点来的，所以答辩之前去建模中国的网上面找找评分要点的流出版这招会很有用，当然不是叫你不管原来自己的论文了，毕竟答辩归答辩，论文是不能改的。

最后能拿什么Level的奖就听天由命了～如果是赛区一等奖就已经是个很出乎意料的惊喜了。

我们三个人讨论下来，这次文章能被挑出来做答辩，抛开人品因素，主要是有几个亮点的：
1. 考虑了分配公平度，虽然没有一个明确的权数（这点在答辩中被诘问了几次），但我们估计很多论文仅仅考虑了效率因素（甚至是完全不用考虑的病床使用率）
2.虽然第三问没来得及做，但是用文字描述了得出置信区间的方法，至少比胡乱用平均值猜测一个估计量要好（评卷要点说，没考虑置信区间不算完成）
3.仿真模拟做的还算比较成功，虽然可扩展性差，模拟多次耗时大，但排队系统的几个假设定义的比较准确，并且比较圆满解决了第二问和部分解决了第四问。
4.虽然不熟悉排队论理论，但是平均各系统服务强度的想法和参考答案是一致的。而且给出了解决方案。
5.评分比重最高的摘要写的比较清楚

小黑叉一枚：题目没好好看，第四问做错方向了。。。


感觉这几年的全国赛越来越像美国赛靠拢了，单纯依靠数学的题目几乎已经不存在了。随着随机性的增强，统计学和计算机编程实现也就越来越重要了。蒙特卡洛模拟貌似已经是比较低级和简单的解法了，很多动态规划问题都是一群工科男在用MATLAB的神经网络和遗传算法工具箱在做。
留给自己的几个小tips：
1.MATLAB还是要学学好，光靠C++肯定不行，这次检验几千行代码的循环套循环的程序准确与否就把我搞废了～
2.灰度预测、神经网络、遗传算法、退火模拟这种这些年很火的神奇东西该看还是要看看掉～
3.要学会查E文资料，否则碰到某年美国赛那种小行星撞地球基本不给数据的题目，没数据就等死吧。。
4.自己的本行一定要牛逼起来。。。
5.身体才是革命的本钱。。。三天近乎通宵下来，就变成悲剧了。。


最后的最后，一定要鸣谢两位大牛Y同学和P同学。。。

PS：今天感受到数学系浓郁的GRE氛围了

一切都挺好的
今天看了戏梦巴黎，看完以后觉得还是叫the dreamer这个名字更贴切～我们都只是爱做梦的人

----------------------------------分割线一枚--------------------------------------

本学期四门数学课：
JSS的TIME SERIES彻底让人抓狂了，上节课在黑板上出现了Hilbert空间，还在那边说I think Professor Zhang has taught you the probability Space～然后我边上的数院大牛同学就摸出来了一本科尔莫格洛夫写的《函数论与泛函分析》～再后来，此课就变成外星语课程了。

沈老师的回归分析很有爱，讲的很清楚，and联想力和思维跳跃度非常之发达，他经常会讲一些连我都会觉得没有point的段子～比如上次讲学生t分布，就开始八卦t分布的发现者Gosset以前是Guinness酒厂做的～从酒厂讲到了Guinness黑啤～然后他就开始从口感讲到了价格，最后叮嘱我们不要多喝酒，不过国庆到了可以适当喝点。。。全班大囧。。。
不过上节课进入多元部分以后，满黑板的线性代数，这节课就突然没那么可爱了。。

上统计软件的汪爷爷很有爱，71岁的他，自称60岁学SAS，70岁学R～讲课完全是像以前师傅带徒弟的教法上课的，几乎没有教科书体系，讲到哪里算是哪里～发现学数学的老先生六七十岁了脑子都异常好使，据说陈省身在南开的最后几年还在给大一学生上高数。。

杨老师的Bio Stat就太神奇了。。。。就是数理统计应用题课。。不懂啊不懂～

PS，喜感新闻一则：美泰两国研制出艾滋病"准疫苗"
统计数字果然会说谎～网友评论更加神奇了～
按统计结果，标准差大约是8，实际差值为23，为标准差三倍左右，一般认为的确具有统计学上的显著性（由随机波动引起这样大的差别的概率为千分之一左右）